回顾 2023，微软 365 生态系统取得了很多进展。也要感谢客户对微软 Teams 的信任，一如既往的把 Teams 作为沟通的工具和平台。包括 10 月份发布的新版本在内，2023 又增加了超过千万的 Teams 用户。现在微软 Teams 拥有超过 3.2 亿的月活跃用户。
感谢独立软件供应商（ISV）、系统集成商和企业开发人员的帮助和合作，Teams 商店中现在有 2000 多个应用程序，企业构建的自定义业务线（LOB）应用程序超过 14.5 万个。
2023 年最大的新闻莫过于微软 Copilot 的推出，这是一款功能强大的新型人工智能工作助理。适用于Microsoft 365 的微软 Copilot 于 11 月 1 日正式推出，我们确保您对 Teams 的投资为 Copilot 的扩展性奠定了基础，使您能够使用自定义技能增强 Copilot，并把它的功能引入到您的 APP 里。适用于微软 365 带有 Copilot 的组织可以选择公开预览以获得扩展性。
展望未来，在这里我们将和您分享为独立软件供应商（ISV）和企业开发人员创建的关键资源，以便您能够计划如何通过拓展 Copilot 来驾驭 AI 的强大功能。这里也将特别指出几个极为出色的 Teams 应用，这些应用可帮助企业提高在年终时的表现，表扬出色的员工并推出对来年新目标的展望。
使用 Microsoft Graph 连接器扩展用于 Microsoft 365 的 Copilot 的提示
2024 年，企业对用于 Microsoft 365 的 Copilot 的采用将获得越来越大的势头，企业开发者和 ISV 必须做好相应的准备。您可以通过两种方式扩展 Copilot：插件和连接器。首先，我们将介绍 Microsoft Graph 连接器，它将来自外部数据源的信息和内容引入 Microsoft Graph，增强知识层，并使 Copilot 的响应更加符合您的独特环境。此可扩展性选项通常可用，还可以帮助用户在 Microsoft 365 体验（如 Microsoft Search）中发现更多组织的内容。
例如，在 2024 年早春，Copilot 用户将能够从 Lucidpark 的虚拟白板和 Lucidchart 的智能绘图中搜索和总结内容，将自然语言处理提升到一个新的水平。Lucid 将通过使用 Graph 连接器扩展 Copilot 来实现这一新功能，从而可以对白板或图表中的各种数据属性进行推理，并回答复杂的用户问题。Lucid 画布的内容、创建或修改 Lucid 文档的日期、作者和其他相关字段等信息将通过 Graph 连接器获取，以向用户提供丰富的见解。从 Graph 连接器数据中获取的内容将链接到 Copilot 的参考中，允许用户链接回原始 Lucid 白板或图表。
通过插件扩展 Microsoft 365 Copilot 的技巧
您还可以使用插件扩展 Copilot。创建插件的一种强大方式是使用“Teams 消息扩展”，它可以检索外部数据、分析和总结信息，并允许用户通过 Teams 中的自适应卡片执行操作。开发人员现在可以使用 Visual Studio 和 Visual Studio Code 的 Teams Toolkit 来创建消息扩展。对于现有的消息扩展，请确保应用程序清单已更新。
Teams AI 图书馆如何实现智能应用
企业和独立软件供应商（ISV）也可以通过使用 Teams AI 图书馆来开始他们的 AI 之旅，该图书馆处于公开的开发者预览状态，可通过 API、控件和预构建代码简化智能应用的开发。Ramp 是一家自动化财务和费用管理的 ISV，他们使用 AI 图书馆将用户意图快速映射到 Ramp 体验内的操作，而无需定制提示工程或手动调用 LLM。此 API 还使得将操作添加到 Ramp 的 Teams 应用变得非常简单，几乎不需要开发工作。
与 Teams 的集成消除了传统财务工作流程中的摩擦，实现了显著的生产力提升，最终使财务变得更简单、更高效。
Ramp 旨在重新定义现状，使财务变得简单，以便企业可以专注于重要的工作。“Ramp”的首席执行官 Eric Glyman 表示：“简单和易用是我们客户对 Ramp 的喜爱之处，从智能路由的正确审批，到自动匹配收据与交易，再到有效的控制。通过与 Teams 无缝集成，我们使智能财务工具在数亿人每天进行最佳工作的地方都可用。
Ramp 也迈出了下一步，与 Copilot 集成，为每位员工提供了一个财务助手，可以代表他们完成费用流程，即时洞察支出趋势，并回答费用政策问题。
利用 Teams 应用改进年末活动并启动 2024
随着年底的临近，这里还要强调一些Teams应用，这些应用可以改进 2023 年杰出员工认可计划，还能帮助完善 2024 年的业务运营，首先再次以 Ramp 为例。除了可加速日常任务外，Ramp 与 Copilot 的集成还促进了更具战略性的基于数据的思考和决策。凭借对您企业财务内部运作的深入洞察，在进入 2024 之际，Ramp 插件是财务团队在规划、跟踪和管理预算方面的宝贵合作伙伴。例如，计划旅行和娱乐预算的财务经理可以使用Ramp来了解公司去年在酒店上的支出情况，并根据数据调整他们的预测。
“团队成就者”: 庆祝重要时刻
随着工作节奏的加快，“团队成就者”（Achievers for Teams）帮助客户通过将员工体验融入日常工作流程，并利用员工已经使用和喜爱的工具 —— Microsoft Teams，简化员工敬业度评定工作。这扩展了员工敬业度策略的价值，并通过在日常例程中嵌入认可机会，增加了归属感。Achievers for Teams 应用程序允许我们将认可融入员工正常工作流程中，”Achievers 的首席产品官 Michael Cohen 表示。“由于许多员工大部分时间都在像 Teams 这样的沟通工具中度过，从应用程序内部发送和接收认可的能力使我们能够在员工所在的地方与他们会面，并在不离开 Teams 应用的情况下鼓励文化建设。
实施了 Achievers for Teams 集成的组织在发送认可数量上显著增加，并且整体员工参与度高于没有集成的组织。企业还可以利用 Achievers 来加强年终认可计划，利用关键功能，例如通过在 Teams 内发送社交或基于积分的认可来庆祝重要时刻 – 无论发生在何时还是何地。基于积分的认可可以让员工兑换真正想要的奖励。Achievers 是一个拥有超过 300 万奖励和 2,500 个全球品牌的行业领导者，其本地履行合作伙伴可确保在超过 190 个国家/地区进行快速可靠的交付，所有这些都得到了屡获殊荣的客户服务的支持。
BHN 奖励：简化全球赠礼以激励员工
根据 BHN 于 2022 年发布的员工激励报告（由 NAPCO Research 提供），83% 的员工表示获得奖励可以提高他们的工作效率和忠诚度。其中，礼品卡和预付卡 是最受欢迎的选择（被引用率达到 90%）。
“BHN 团队奖励”使员工能够轻松获得他们想要的奖励，同时简化了预算控制、国际奖励和奖励跟踪。用户可以在实时虚拟会议中或一对一的聊天消息中发送奖励，奖励公告也可以轻松地分享到 Teams 频道中。公开发送奖励的选项 —— 即使在远程、混合和全球团队之间 —— 可以增强影响，因为同事们可以看到并对认可进行评论。接收者只需点击几下即可轻松领取他们的数字礼品卡或预付卡。
随着远程员工和全球劳动力的指数级增长，对于许多企业公司来说，送出年终答谢员工的礼物并表彰优秀员工变得更加复杂。但是，有了“BHN 团队奖励”，这些奖励可以在虚拟部门会议或节日聚会期间立即发送，使其变得简单、有意义且在全球范围内有效。
Matter for Teams：赋予可定制的赞誉，革新认可
Matter for Teams 从创建一个名为“星期五发聩”的认可习惯开始，员工会自动受到鼓励并被引导赞赏同事。企业可以利用 Matter 的模板系统创建完全定制化的赞誉模板，以匹配您公司的品牌、公司价值观或特殊活动。Matter 的奖励平台包括来自 80 多个国家的 1,500 多家商家的礼品卡和捐赠，您还可以为像商品或休假日等物品创建自己的公司奖励商店。Matter CEO Brett Hellman 表示：“Matter for Teams 让员工认可和奖励变得有趣且易于使用，就在您工作的地方。几周内，83% 的员工积极参与了同行之间的认可，这都是通过自动提醒实现的。这一接受程度凸显了 Matter 在培养感激文化方面的有效性。这不仅仅是关于软件；它是关于我们如何认可和奖励我们的团队成员的一种革新。”
使用 Matter 的分析工具来了解员工敬业度和认可模式。这些数据可以为人力资源和管理层提供关于认可策略的有效性、员工士气以及需要改进的领域的信息。在年终时，您可以使用 Matter 的强大分析功能，找出哪些员工在特定公司价值观或主题方面获得了最多的认可，然后在您的 Matter Teams 频道中或实时对这些员工进行虚拟奖励。
在 2024 最大化您对 Copilot 和 Teams 的投资
可查看以下资源，了解如何开始使用 Copilot 并充分利用您在 Teams 应用上的投资：
- 通过构建 Teams 消息扩展和 Graph 连接，将 Copilot 扩展到 Microsoft 365。
- 尝试 Copilot Studio，这是一个直观且低代码的综合设计工作室体验，可用于构建插件或您自己的企业 Copilot。
- 在 Microsoft Learn 上访问其他 Copilot 资源，例如代码示例和培训视频。构建适用于 Teams 的协作应用，为客户提供他们喜爱的体验，并为与 Copilot 并肩工作的 AI 助手铺平道路。
