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刚和ChatGPT唠了会儿,它好像要帮我写这篇推文

ChatGPT热度仍在持续发酵,随着海外“AI学术造假”“取代程序员”等一系列的热门话题的传播,大家也越来越好奇,对于我们的发问,这个聊天窗口到底能回复些什么呢?

关于ChatGPT和它背后的OpenAI,我们上篇推文给大家做了简要的介绍,有需要的小伙伴可以回顾一下:ChatGPT :微软获取AI领先优势?

今天我们带大家一起,和ChatGPT聊上一聊,看看这个霸榜热搜的聊天窗口,都能给我们带来什么惊喜。

首先用最简单的打招呼,测试一下

向chatgpt打招呼获得的回复一
向ChatGPT打招呼
向chatgpt打招呼获得的回复二
打招呼回复

我们分别测试了中英文的“你好”、“您好”、“Hello”、”Hi“等常见的问候语,得到的答复都是随机的,相同提问可能会得到不同的回复

同时,我们发现很多时候,ChatGPT并不仅仅以对话者的身份进行交谈,而是根据提问内容在数据库中匹配相同关键字的内容,并把匹配到的内容输出,例如:以上测试截图中,我们输入了”您好“,ChatGPT搜索到了招聘网站的一段宣传语开头中含有”您好“这个关键词,于是向我们输出了这段宣传语原文的剩余内容(回复中已经去掉了”您好“这个关键词),在这个过程中,ChatGPT并没有以对话者的身份回复我们,而是只是将检索到的内容输出。

人工智能领域一旦有新的动态,”AI取代人类职业“的话题常常成为热搜文章的标题,这次也不例外,”程序员“常登榜首,在OpenAI发布的对话测试样例中,也展现了ChatGPT的代码能力。

chatgpt回复冒泡排序的代码
ChatGPT输出冒泡排序
chatgpt自动生成网络爬虫示例代码
ChatGPT输出爬虫代码
chatgpt分析代码报错
询问报错解决方案

ChatGPT具备代码编写和纠错的能力,当向其提问一些算法和报错时,它可以给出明确的建议,但是如果您想要得到更精准的反馈,必须确保问题的完整性,例如:在提出编写网络爬虫的请求中,我们并没有准确描述需要实现的更多细节,所以ChatGPT给出的答复只是一个大概的编码思路。

关于提问的准确性,我们还做了另一个提问测试:向ChatGPT提交一段错误代码时,我们向其询问了报错的原因,ChatGPT仅回复了错误的原因,如果希望得到修复错误的解决方案,必须在提问时明确描述出来,如下图

chatgpt解释代码报错
询问代码报错原因
chatgpt解释代码报错并提供修复方案
询问报错的解决方案

从以上的提问可以看出,ChatGPT应对问题的”检索“过程,和人类的”思考“过程还是有一定差距的,如果想要在企业中使用ChatGPT,还需要结合实际的应用场景进行优化和磨合

围绕ChatGPT,”学术造假“的话题引起了热议,写作功底到底如何,我们也尝试了一下

chatgpt论述ai发展状况
论述AI发展
chatgpt论述环境保护
论述环境保护

从回复可以看出,文章写得很完整,有开头的引入,也有结尾的总结,语句通顺且语法正确,如果不考虑分数高低,在学校场景中,可以作为正常的作业提交,从文笔的角度看,ChatGPT目前编写的文章比较”规矩“,没有特别明显的个人特色。如果扩充ChatGPT文章的数据库,经过不断优化和训练,文章质量的提升只是时间问题,且ChatGPT的答复并不唯一,侧面规避了学术查重的问题,从中可以窥探出大众对于其可能引发”学术造假“的担忧。

总结:

1、ChatGPT提供的答复并不唯一,同样的提问可能获取不一样的回复

2、提问尽可能准确和详细,才能得到更准确的答案

3、ChatGPT并非绝对”智能“,需要结合实际使用场景进行优化

我们将进一步探索ChatGPT的功能,将其应用到日常IT服务中,智能化已是大势所趋,获取更多智能化IT运维工具和服务,欢迎了解蓝快推出的IT运维外包解决方案。

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