根据Gartner预测,2023年全球IT支出将会持续增长,随着技术的不断发展,企业也需要时刻关注时下最新的技术动向,方能保持持续的竞争力。
根据BCG的报告显示,如今85%管理者认为,使用AI人工智能技术是企业的优势,前段时间围绕ChatGPT的热议已经侧面体现了大众对于新技术的接受度,而这项技术在当下的常用场景如何?随着疫情的到来,企业加快了数字化的进程,以保证客户在疫情中获取更为安全和便捷的用户体验,同时,企业进行数据收集和分析,利用AI技术预测未来发展情况,以做出合理的决策。
对于任何企业来说,都需要时刻洞察最新的技术趋势,选择适合企业的技术和靠谱的IT服务商,为企业提升竞争力。蓝快作为一体化IT服务与解决方案提供商,始终保持学习的态度,使用更为进步的技术和工具为客户提供服务。接下来,我们一起看看,服务商Devox根据以往经验,为大家预测2023年最值得关注的9大技术方向:
1、人工智能和机器学习
利用人工智能和机器学习技术,可以实现用户数据的快速分析,获取精准分析结果,并协助决策者进行目标定位。
清晰的目标定位是影响决策质量的关键因素
14%的AI技术使用者,将这项技术用于目标客户群体细分
据麦肯锡调查研究显示
广告商可以分析受众的地域和社会特征,从而定位用户习惯
机器学习算法可以根据人群的需要和兴趣进行准确的用户细分,使得广告的投放更为精准,提高转化率。
社交媒体依据用户喜好推送内容已经见怪不怪,对于某些品牌来说,AI技术的使用更为深入,例如:在线零售商Showroomprive利用算法,预测哪类客户不会产生消费且跳出率最高,预测结果准确率高达77%
初创公司Adelaida开发了行为分析的另一种表情AI玩法,利用计算机视觉识别技术提升广告的有效性,不仅能进行受众划分,还能进行结果预测,为这项技术提供了无限的可能性。
2、自动化技术
实现个性化的有效方法是善于利用时机——与目标受众最相关的短期销售机会,企业需要了解用户的需求,找准关键时机,及时给出合理的方案。例如,TripAdvisor公司提前预测用户到底目的地时间,并在落地的第一时间给用户推送酒店和餐厅建议。
对于个性化用户体验,还有以下方式:
- 自动客服系统:为客户提供及时且个性化的回复,协助企业处理常见问题,让员工可以专注于复杂问题的处理,提升服务质量
- 自动邮件系统:欢迎邮件可以增加新用户粘性,建立联系的同时,增强品牌影响力,个性化邮件模板为用户打造独特的服务体验
- 基于消费历史、用户喜好和区域的个性化服务:根据消费历史,向客户推送商品相关信息或互补商品,例如商品使用指南、配件明细或电子文档等等,通过持续满足用户需求,维系客户粘性
3、增强现实
很多品牌已经广泛使用增强现实技术提升购物体验,例如近几年很流行的“线上虚拟试用”功能,Sephora 和 L’Oreal允许客户上传自拍照,在系统中虚拟试用产品,Topshop 和 Timberland使用虚拟试衣间帮助客户选择符合他们体型的衣服型号。
宜家上线了虚拟样板间功能,模拟家里的场景,客户可以将选购商品放置在虚拟场景内预览;票务公司StubHub利用3D视角功能,客户可在线预览选座的实时观影效果,提升客户买票体验。
AR可为用户提供产品的额外信息,例如:现代汽车为司机提供了增强现实车道引导,奔驰基于AI和AR技术接口,开发了“你好,奔驰”的语音唤醒功能。全世界范围的企业都在利用虚拟元素进行品牌和功能推广,简化了用户与品牌联系的方式。
有些时候,技术趋势不是关乎附加价值,而是形象推广,例如:百事可乐的广告布局在公交车站以娱乐大众,Uber致力于提供令人印象深刻的乘车体验。
4、语音搜索和聊天机器人
语音助手已经被广泛使用,如亚马逊Alexa、谷歌Home、微软Cortana和小爱同学等应用,以及手机语音助手等常见功能,语音搜索越来越精准,用户可以通过语音搜索准确找到企业的网址或者社交媒体,所以一定要确保企业的语音助手内容完善,语音答复题库要包含常见信息。
与早期相比,现在的机器学习和聊天机器人技术更加完善,应答更为自然,能够代替真人提供全天候的客服支持,系统收集并分析用户数据预测下一步应答机制。如果您有自动话务的需求,可以进一步了解蓝快推出的统一通讯服务。
5、交互式数字化内容
用户渴望从互联网获取信息,要从众多信息中脱颖而出,企业需要提供用户感兴趣的内容,最有效的交互性内容包括:
- 交互性视频:用户可以通过滚动、点击和拖拽等方式实现交互,360度视频还能从各个角度全方位展示产品细节,这种功能常常被宜家等类型的公司应用,为潜在客户提供全景查看商品的功能,另一种交互视频还能允许用户上传自定义数据,查看更多相关内容,无论哪种类型的交互视频,都是通过增加交互趣味性吸引客户的注意力
- 用户原创内容:真实的用户使用评价比企业的宣传文案更有说服力,鼓励用户分享企业产品的使用体验,并为产品打上独特的标签,定期在网站上发布互动的话题,有效利用用户评价为企业进行宣传
- 投票和调查:通过投票和调查等方式,获取用户的行为习惯和偏好等有价值的信息,例如:您可以尝试询问用户拒绝购买的原因,了解他们的品牌联想,或者发起热门话题的投票以增加娱乐性
- 数据统计仪表盘:数据统计已经不是什么新鲜技术,但是有效地利用仍为获取客源的好方法,如HubSpot设计的统计面板允许用户预测广告投入的ROI产出比、健康曲线;Mayo Clinic帮助用户计算每日卡路里的摄入,在数据统计基础上设计奖励机制,为用户提供这些统计数据的在线下载,以换取用户的联系邮箱
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6、预测推送
在过去,企业常常基于用户的性别、年龄或者收入水平进行用户细分,认为这样分组的用户拥有相近的需求,但事实并非这样。
预测推送是广告领域的热门技术,通过分析交易、交互情况和外部数据,基于某项事件发生的概率对用户进行细分,例如用户购买的概率,这种方法有以下优势:
- 实现用户购买生命周期自动化
- 推送及时、个性化的用户通知
- 提供精准的内容和广告
拥有这项技术,视频平台可以在合适的时机为用户推送他们可能喜爱的电影或电视剧,用户在网页浏览某项内容后,在社交媒体查看到相似的推送,也是利用这种技术。
7、社交倾听
关注社交媒体上关于品牌、竞争对手和行业的资讯,初衷是了解客户对于产品和服务的反馈,及时掌握客户的喜好,由此做出企业策略调整,这些数据无论是对产品开发人员、市场人员,还是客户支持人员都是十分有价值的,有些企业还专门为此在社交平台上开设客户服务账号,专门倾听消费者的提问,并及时给予反馈。
如果您也打算进行社交倾听策略,千万不要局限于了解自己品牌的情况,使用产品关键词搜索更多相关的内容,深入了解垂直行业下的整体情况,有助于企业及时掌握行业动态,将社交倾听范围扩大到整个行业,有利于捕捉当前行业热点,为未来战略规划做好信息收集。
关注竞品的优劣势、活动策略和客户反馈,从对方失败或成功的经历中吸取经验,从不断学习中寻找新的方案。
8、本地化服务
如今,商家可以基于地理位置向用户手机推送特定的活动广告,通过提供更为本地化的内容提升竞争力,地域化服务以用户的GPS坐标为基准推送最为准确,而采用IP地址和三角定位的精准度会下降。
使用本地化服务:
- 获取基于目标用户消费行为和定性补充后的用户画像
- 定位附近的人为店铺或品牌引流
- 基于时间、天气或其他更多因素进行广告精准投放
- 通过点击收费模式,只需为结果付费
丰田汽车从高度精准的本地化广告投放中获益匪浅,一个月内,在3个地区获取1200个潜在客户;公益活动“No Kid Hungry”通过与餐厅合作,精准定位附近的居民,活动获取了129000名顾客的关注并募集善款100万美元。
9、程序化广告
在以往传统的广告投放中,企业需要直接与投放广告的网站负责人沟通投放事宜,这个过程需要花费很长的时间,费用也无比昂贵,最为重要的是,企业无法获取实时可靠的数据作为支撑广告投放的依据。
程序化广告策略简化了投放流程,并为广告提供必要的参数和数据,广告投放者可以通过特殊算法出价,并找到相关度和有效性最高的广告位。
程序化广告能为企业提供:
- 在常规投放中节省预算和时间,更专注于投放策略和质量
- 实时调整展示付费成本,提高投入产出比
- 更佳的广告位并提高转化率
- 避免欺诈和金钱损失
例如广告商Taboola,拥有庞大的读者数据,日活5亿多,月访问量达220亿,专注于为用户提供更精准的程序化广告投放策略。
聊天机器人、自动化技术、增强现实服务……各种技术名词看起来鼓舞人心,令人跃跃欲试,但是到底什么样的技术适合您的企业呢?无论技术如何推陈出新,对于企业来说,最重要的是要明确企业现存的问题,以及哪项技术可以解决企业问题。很多企业可能受限于技术、人员或成本,无法完全回答这些问题,这也是IT外包模式诞生的原因,帮助企业以更低成本解决问题,您可以了解IT外包费用的关键决定因素,或者查看蓝快IT运维外包解决方案,联系蓝快为您提供专业IT技术咨询。
文章源文:Top Nine Marketing Technologies to Consider in 2023
源文作者:Devox Software Team
翻译编辑:Juli
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